南洋思源确认参加RT FORUM 2018 春季论坛，重点展示故障诊断与健康管理智能单元。
该产品解决方案的特点和优势主要体现于其故障诊断系统由状态显示、故障预警、故障诊断、故障分析、健康评估、故障预测、运维决策共七大模块组成。内部采用MVC框架，分布式缓冲redis、Cassandra，关系数据库MySQL,文件数据库mongoDB，TCP通信mina框架，大数据量交互采用HTTP、socket。整体构架采用高可用性、可扩展的hadoop大数据云计算分布式解决方案。
另外，智能单元内置14种故障诊断算法和将近半个世纪的模拟实验数据，有效的诊断包括轴承裂纹、断齿、划痕、保持架断裂等多种故障，为运维决策提供最可靠的保障。
产品技术特点
硬件基于PCle总线结构、嵌入式系统、数据采集和百兆/千兆以太网络通讯相结合的方法。主板卡为ARM+FPGA架构，主要采集卡为6通道加速度3通道电流模拟信号采集卡，辅采集卡为3通道电压、3通道温度、2路转速信号采集卡。
应用案例
在中国中车科研计划重大专项的大环境下，就高铁的“心脏”牵引电机的健康管理维护需求，针对典型故障易发生件和关键件轴承。
于2017年3月29日与中车永济电机有限公司达成合作。
北京南洋思源智能科技有限公司
北京南洋思源智能科技有限公司，成立于2017年2月24日。是一家致力于中国制造和工业4.0实践的初创公司，面对客户主要提供基于物联网的大型装备故障诊断和健康管理系统服务。具体针对轨道交通和风力发电行业，提供基于物联网的智能维护与健康管理系统（PHM）的研发与服务。
通过数据采集、挖掘，以数据作为切入点、以领域知识作为依据、以故障预警、故障诊断和寿命预测作为核心手段，实现自动化、智能化故障诊断，提供故障预警和寿命预测，为复杂装备的优化运维、优化设计、智能制造决策提供关键依据，全面提高设备运行的可靠性和经济性，提升运营效率，降低维护成本。
公司具备的3大优势：
国际前沿的先进技术：公司联席首席科学家Robert Gao，国际制造工程院院士(CIRP Fellow， 2016)。在微型嵌入式传感器与智能结构设计，机械系统故障诊断，寿命周期预测，大数据分析，机器学习等方面的研究处于世界前沿。
国内顶尖的技术核心：公司联席首席科学家陈雪峰，国家杰青，国家973“航空发动机运行安全基础研究”首席科学家，中国振动工程学会故障诊断分会常务理事，国内顶尖的智能维护与健康管理专家，国家技术发明二等奖1项、教育部技术发明一等奖2项。
国内最强大的专业团队：由20多名博士组成的专注于大型装备故障预测与分析、智能维护领域的专业团队。
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