传感器数据和大数据技术是推动工业领域“智能化”转型的基石——轨交、装备、能源等大型工业领域纷纷依托这两大基石，启动“行业人工智能”的探索之路，明略数据就是这一探索之路上的先行者。
自2015年实施第一个轨交大数据平台项目开始，明略数据已初步形成完整的轨交设备领域“大数据驱动的智能化解决方案”，涵盖轨交系统综合分析、实时监控、智能维保、设备全生命周期管理等领域。
轨交系统的高速发展是中国“城镇化”进程的关键。智能化轨交是挑战，更是机遇，明略数据愿与各位行业同仁共同探索，务实前行！
01、设备全生命周期管理解决方案
工业数据湖：支持全量、高并发、时序性机器数据的无损接收与存储；支持结构化与非结构化数据的高性能综合调用；
统计分析工具：融合多源异构数据，将二进制数据高效转储为结构化数据，支持多维度检索、多角度展示、支持自定义指标Dashboard；
故障自动诊断：根据设备状态监控数据，在线实时自动诊断故障，提供处置指导；
设备资产管理：从设计到出厂、从入库到报废，形成以属性为基础，以事件为核心的设备全生命周期档案，提升资产管理水平。
02、智能维保解决方案
设备运行状态监控：毫秒级监控设备运行状态、实时计算发现设备异常状态，提供预警与建议，辅助运行人员第一时间进行干预，预防事故发生或升级；
异常报警与故障预警：结合行业规则引擎与机器学习，对可能引发故障的异常状态进行报警，对可能发生的故障类型进行预警，辅助正线运行人员实时处置；
基于规则引擎的知识管理：结合专家规则与机器学习，形成特定领域的故障知识管理系统；支持故障树权限范围的增删改查，提供专家干预诊断功能，形成故障知识的累计与闭环应用；
故障回溯、分析与预测：针对单一故障进行状态回溯、归因定责、提出预防性方案；针对全体故障或类别故障，进行分布与趋势分析，结合要素参数，预测故障后续发生规律；
设备健康状态评分系统：根据设备属性与事件规则，动态评价设备（含部件与子部件）健康状态，细粒度综合评分，以支持动态备件备货、设备状态修等智能化应用。
03、轨交行业案例A：某大型轨交核心部件生产商
（为保护客户利益，以下图示均为功能示意图，如需深入了解，请致电明略）
解决方案概述：通过“数据湖”汇聚、治理设备状态数据与业务相关数据，并基于底层大数据能力提供设备监控、异常预警、故障诊断等智能化应用：
1)基于设备状态数据的毫秒级监控，实时发现异常设备，并发出报警。
基于规则引擎与机器学习，实现故障自动诊断、提升故障处置效率与处置准确率。
04、轨交行业案例B：某大型轨交运营业主
（为保护客户利益，以下图示均为功能示意图，如需深入了解，请致电明略）
解决方案概述：对正线实时设备数据与检修设备数据进行整合、治理与关联，搭建底层大数据中心，同时提供扩展性接口，支持业主基于数据中心整合多厂商开展多类应用。重点针对综合分析、正线监控、智能维保提供应用支持。该系统具有极强的可扩展性，可为业主的智能化应用提供稳健、强壮的基础架构和灵活的集成能力。
1）稳定、高性能、高扩展性大数据中心。
2）支持多厂商、多车型的协议Mapping与综合调用。提供可配置协议解析模块和规则引擎，厂商之间独立管理，保护知识产权。
3）基于特征分析的关键设备健康度模型。
北京明略软件系统有限公司
北京明略软件系统有限公司（MiningLamp Software System Co.,Ltd. 简称：明略数据）是提供支持分析决策的行业人工智能解决方案提供商。公司成立于2014年，致力于为公共安全、金融、工业互联网等领域机构和企业构建行业知识图谱，以“垂直行业化+人机交互重大变革”实现行业人工智能落地。
在工业领域，明略数据服务设备运营和维护保障部门， 以设备为中心，将故障、传感器、时域、频域等数据关联起来，实现对海量轨道交通领域知识的存储、实时更新、检索，挖掘系统的异常特征，从而实现设备状态实时监控、故障预警，高效避免系统安全事故，极大降低维护成本。
明略数据拥有自主知识产权的全栈大数据软件：行业人工智能大脑--明智系统，明智系统基于知识图谱数据库“蜂巢”（NEST），通过企业级Siri“小明”（LiteMind）以对话的形式提供业务决策支持，降低人工智能产品使用门槛，高效提供业务决策支持。并基于高性能软件+“驻场数据科学家”的定制化服务，明略数据为中国中车、某市地铁等业标杆客户落地工业大数据智能解决方案，如：设备全生命周期管理解决方案、智能维保解决方案等。
明略数据400多位员工中，70%左右为技术精英，核心技术团队均来自清华、北大等国内名校硕士、博士毕业，并具有IBM、NEC、Oracle、斯伦贝谢等500强企业及一线互联网企业职业经历，平均从业年限5-10年，擅长用大数据及人工智能技术解决企业业务问题。
目前已完成 C轮融资。投资方：腾讯、华兴资本。
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